JMP的应用领域包括业务可视化、探索性数据分析、六西格玛及持续改善（可视化六西格玛、质量管理、流程优化）、试验设计、生存及可靠性、统计分析与建模、交互式数据挖掘、分析程序开发等。JMP是六西格玛软件的鼻祖，当年摩托罗拉开始推六西格玛的时候，用的就是JMP软件，有非常多的全球先进企业采用JMP作为六西格玛软件，包括陶氏化学、惠而浦、铁姆肯、招商银行、美国银行、中国石化等等。在医药领域，以严格和严谨著称的美国食品与药物管理局(FDA)对于药企申报的新药报告中的统计分析部分，只接受用SAS和JMP分析得出的统计结果。其40%以上的药物评审员都是JMP用户。Minitab数据导入简单。上海好的实验设计学习

正交试验与遗传算法的联系：（1）正交试验设计法是遗传算法的一种特例，即正交试验设计法是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法。（2）遗传算法的步骤比正交试验设计法复杂，所需的试验次数也要多于正交试验设计法的试验次数，但它产生的解要优于正交试验设计法产生的解。（3）遗传算法的隐并行性使得它在处理交互作用项时，效率比正交试验设计法要高。（4）正交试验设计法可解决一般遗传算法中的至小欺骗问题。北京好的实验设计培训哪家公司强Minitab17支持多种形式的数据。

新版JMP数据分析软件能够以全新的方式更加全方面地解读数据，减少点击次数，并且搭载支持与他人共享统计发现结果的增强选项。JMP Pro 15中提供了更多的建模工具，可以将数据分析提升到新的水平，而不论数据以何种形式出现。易学易用：（1）引导性菜单设计，充分降低使用难度，缩短学习时间；（2）图形与报表紧密结合(而非相互独立)的分析报告，易于分析和解读；（3）以“解决问题”为中心的菜单设计，特别有助于提升解决问题的能力；（4）以简单的方式实现复杂高效的分析，重点在解决实际问题，而不是学习统计原理；（5）有效的防错设计，很大可能地防止因为错用统计方法而得到不正确的结果。

常见的试验设计方法，可分为二类，一类是正交试验设计法，另一类是析因法。正交试验设计主要用于调查复杂系统（产品、过程）的某些特性或多个因素对系统（产品、过程）某些特性的影响，识别系统中更有影响的因素、其影响的大小，以及因素间可能存在的相互关系，以促进产品的设计开发和过程的优化、控制或改进现有的产品（或系统）。析因法又称析因试验设计、析因试验等。它是研究变动着的两个或多个因素效应的有效方法。许多试验要求考察两个或多个变动因素的效应。JMP是六西格玛软件的鼻祖。

试验计划法（DOE）通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。本课程结合深入浅出的案例阐述及理论知识的分享，帮助学员了解和应用相关工具并解决实际问题。经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。DOE（试验设计）用处：科学合理地安排实验。东莞好的实验设计分析

JMP被广泛应用于产品研发、生物统计、医学统计等领域。上海好的实验设计学习

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